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　　生物科技在爆炸——《爆裂》讀后感2000字：

　　借來的《爆裂》竟被我讀了半年，對不起借書的周媽。這本書算是暢銷書，作者曾是麻省理工學院（MIT）媒體實驗室主任。但這本書在豆瓣評分只有6.5。拋開評論里的“華而不實”、“缺乏邏輯”等罵名，這本書還是有些讓人眼前一亮的觀點。

　　技術不是在發展，而是在爆炸：

　　“如果把地球的歷史壓縮到一年當中，那么居住在陸地上的動物是直至12月1日才出現的，恐龍的滅絕也是圣誕節后的事情。假設按最后10分鐘為一年倒推，基督教的傳播大約始于12月23日。直至12月31日黎明，工業時代的大規模生產才開始出現。就在這天早上，大陸開始鋪設火車鐵軌，人類的移動速度終于開始超過馬匹。這一天接下來的時間充滿了令人激動的活動：下午2點左右，抗生素的出現使得嬰兒的成活率和人類的預期壽命得到了極大的提高。下午，飛機開始繞地球飛行。晚飯時，富有的公司開始購買大型計算機。人類花了這一年中的364天才達到10億人口的規模。到12月31日晚上7點，地球上的總人口達到30億。在午夜之前，地球上的總人口翻了一番，按照這個速度（大約每80分鐘鐘增長10億人口），我們將在新年第一天凌晨2點達到地球的容納能力極限……現在，我們進入了指數時代。”——引自《爆裂》

　　多么生動形象的一個比喻。這和《三體》中所述的“技術爆炸”如出一轍。下一秒會發生什么，好像真的沒人說得清了。技術專家們由于受到同樣的專業訓練，因此在攻克難題時往往會遇到同樣的盲點、犯同樣的錯。甚至是技術的發明者，往往也會對該技術的未來預言不準。因為技術發明者是泡在科研里，而只有技術運用者才是真正懂行業的人。這個我在《技術能推動社會發展？可能不對》這篇文章里詳細講述了。技術如果沒有被運用，那它和不存在也差不多。

　　技術爆炸導致復雜性、不確定性和不可控性會加劇，未來技術會向哪發展？

　　關于這個問題，《爆裂》給了一些靠譜的預言。世界的復雜性和不確定性必然導致跨界和創新，反之亦然。于是作者提出“多樣性優于能力”。這即適用于個人，也適用于組織。

　　計算機科學與生物學的跨界可以突破物理極限。《爆裂》中有個例子——麻省理工學院的高級研究人員湯姆·奈特（TomKnight）。他曾在計算機領域發明了幾項關鍵技術，功勞卓著。然而他在1994年預測，到2014年摩爾定律將會達到天花板。“一塊芯片上的晶體管數量每18個月便會翻一番，這一定律已經穩定存在了50年，但最終將會與物理學定律相沖突。而最有可能‘繼承’集成電路板的是活細胞。”于是奈特轉投生物學懷抱。想起以前和朋友開過的一個腦洞：未來的很多物理材料可以被生物材料替代時，房子是不是也不用人力建造，而直接是細胞長成？也聯想到今年阿里在Ucan設計大會上放出的一個大招：設計師不再是“畫”一棵樹，而是用編程“生成”一棵樹，其精彩與細膩更展示出生命的神跡。生物的復雜多樣可以幫助我們超過人工的設定。

　　組織的多樣性創造新人類。隨著基因編輯技術的發展，生物學和其他科學的跨界如樂高積木般，拼接出越來越多的奇跡。《爆裂》中列舉了很多生物學中的創新例子。國際遺傳工程機器大賽（IGEM），是以合成生物學為核心的多學科交叉國際級科技競賽。2013年有一支復合背景的參賽隊伍創造出一種新大腸桿菌，它可以攜帶藥物到達體內任何一個部位（被稱為“出租車桿菌”）。另一個例子，在為成功破解類似艾滋病病毒的逆轉錄病毒所使用的蛋白酶結構的團隊名單中，有一個名叫“蛋白質折疊游戲（Foldit）虛無之客小組”的團隊貢獻卓著。該小組是一個電子游戲玩家團體。他們中很少有人擁有科學背景，有的甚至還在上中學。三個星期中，成千上萬的玩家彼此競爭并且相互合作。三周后，他們取得了微生物學家和計算機專家未能獲得的成功。

　　可以預見，未來生物科技將會與更多學科交融，獲得劇烈的“爆炸發展”。面對變化和不確定，唯有讓自身更靈活多樣。

　　生物科技的爆炸發展，“更長壽”這個幾千年來的人類夙愿將得以慢慢實現。如果人類能控制自己的基因，難以想象那是個怎樣的世界……

　　計算機與生物學的交叉還將帶來機器的智力仿生和體力仿生。《爆裂》也詳細描述了“阿爾法狗”和李世石之間那場歷史性的較量。隨著比賽進入中盤，“阿爾法狗”下令將一顆黑子落在了棋盤右側的空盤中。這在當時的棋盤上，“阿爾法狗”似乎在放棄棋盤下部的較量。這歷史性的一手棋是“非人類”的，根據阿爾法狗的計算，人類下這一步的概率是萬分之一。這一手棋讓李世石臉色變得蒼白，起身離席15分鐘才返回。作者評價：“AI這一手展示出了深刻的人類特性——即興創作性，甚至是某種優雅和魅力。”

　　我原本以為，經此一戰，人類對于棋類的興趣會萎縮了。然而《爆裂》卻告訴了反面的真相：圍棋棋盤的銷量大幅增長，一名來自MIT圍棋俱樂部的學生宣布該俱樂部的規模擴大了一倍。哈薩比斯在MIT演講時表示，與“阿爾法狗”的互動重燃起李世石對于圍棋的興奮感。因此作者也堅信，未來社會將是人類和機器合作，相互啟迪，讓集體智能不斷擴大。

　　隨著弱人工智能的發展運用，強人工智能也在路上。生物學與計算機科學的相互融入，讓生物與機器密不可分，人類終將從體力勞動中得到解放，并且和從機器智力的“左右互搏”中，獲得更多的“爆裂”。對于普通的我們，能做的至少是保持思想的開放與靈活。作者：郝凡萱